龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：上海人工智能创新中心
摘要：本发明提供了一种基于预处理降噪和生物中心法则的多组学集成方法和系统，其中方法包括：对待分析的多组学数据通过预处理进行降噪处理并输出预处理后的多组学数据，降噪处理是指，利用预设算法对多组学数据的特征进行迭代分析判断出多组学数据的特征中的低噪声特征，保留多组学数据的特征中的低噪声特征；对预处理后的多组学数据进行整合处理并输出整合处理后的多组学数据；根据预测模型对整合处理后的多组学数据进行分类。本发明提供了一种基于预处理降噪和生物中心法则的多组学集成方法和系统，先进行预处理降噪，再通过生物学逻辑生物中心法则作为依据的神经网络结构算法进行组学整合，以充分挖掘多组学数据的潜在特征信息。
主权项：1.基于预处理降噪和生物中心法则的多组学集成方法，其特征在于，包括：对待分析的多组学数据通过预处理进行降噪处理并输出预处理后的多组学数据，所述降噪处理是指，利用预设算法对所述多组学数据的特征进行迭代分析判断出所述多组学数据的特征中的低噪声特征，保留所述多组学数据的特征中的低噪声特征，其中，所述多组学数据包括：基因组数据、表观组数据和转录组数据；所述低噪声特征是指经过所述预设算法计算后达到阈值要求的特征；对所述预处理后的多组学数据进行整合处理并输出整合处理后的多组学数据，所述整合处理是指，将所述预处理后的多组学数据中的基因组数据和表观组数据经过自注意力层进行处理，获取DNA特征，再将所述预处理后的多组学数据中的转录组数据和所述DNA特征经过自注意力层和全连接层神经网络分别进行处理；根据预测模型对所述整合处理后的多组学数据进行分类；所述利用预设算法对所述多组学数据的特征进行迭代分析包括：从所述多组学数据中随机选择一个数据子集对所述子集进行三次分布测试，获得和的值： 其中，KS表示柯尔莫可洛夫-斯米洛夫检验，和分别表示KS统计检验出的p值，和分别表示临床分类任务在X和中的数据；当时，判断所述子集的特征为低噪声特征，其中，k表示显著性的过滤阈值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海人工智能创新中心 基于预处理降噪和生物中心法则的多组学集成方法和系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号