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申请/专利权人：笑纳科技(苏州)有限公司
摘要：本发明公开了一种显微镜图像清晰度评分方法，涉及图像识别技术领域；其包括步骤S1：获得清晰染色体图像作为模板图像，经降噪处理获得降噪后的模板图；基于特征提取器从降噪后的模板图中提取获得模板图特征；步骤S2：获得待评分图像，经降噪处理获得降噪后的降噪后的待评分图像；基于特征提取器从降噪后的待评分图像中提取获得待评分图像特征；步骤S3：将模板图特征'与待评分图像特征进行匹配获得匹配特征点集；步骤S4：计算获得清晰度得分；其通过将模板图特征与待评分图像特征进行匹配获得匹配特征点集，进而计算获得清晰度得分等，使得显微镜图像评分更准确。
主权项：1.一种显微镜图像清晰度评分方法，其特征在于：包括如下步骤，步骤S1：获得清晰染色体图像作为模板图像A，经降噪处理获得降噪后的模板图A'；基于特征提取器从降噪后的模板图A'中提取获得模板图特征FA'；特征FA'包括特征点的集合{PA'}以及对应每一个特征点的特征描述向量{VA'}；步骤S2：获得待评分图像IK，经降噪处理获得降噪后的待评分图像；基于特征提取器从降噪后的待评分图像中提取获得待评分图像特征；特征包括特征点的集合{}以及对应每一个特征点的特征描述向量{}；步骤S3：将步骤S1中获得的模板图特征FA'与步骤S2中获得的待评分图像特征进行匹 配获得匹配特征点集；匹配特征点集中包含了特征点与特征点之间 的映射关系，即集合中的每个元素是一对点对，不含有特征描述向量； 步骤S4：计算获得清晰度得分，具体划分包括如下步骤，步骤S401：从匹配特征点集中删除与模板图特征FA'相对应的特征点，获得 与待评分图像的特征FA'相对应的特征点集{Pimg}；特征点集{Pimg}中只包括点，不含有特 征描述向量；特征点集{Pimg}是特征中特征点集{}的子集； 步骤S402：对于特征点集{Pimg}中的每一个点Pi，计算Pi与其它所有点的距离值，若存在距离值小于阈值，则将Pi从{Pimg}中删除，获得过滤后的待评分图像特征点集{Pres}；步骤S403：统计过滤后的待评分图像特征点集{Pres}中特征点的个数，作为待评分图像的清晰度得分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 笑纳科技(苏州)有限公司 一种显微镜图像清晰度评分方法
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