龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：华南理工大学
摘要：本发明公开了一种基于机械振动与计算机视觉放大的摔落监测方法、系统及介质，所述方法包括：获取机械装置中相机捕捉到的画面，所述画面是将楼板受到摔落冲击产生的振动放大的画面；采用运动增强型时空上下文视觉跟踪算法提取画面的像素级位移；根据画面的像素级位移，采用光流法估计画面的子像素位移，得到位移时程函数；对得到的位移时程函数进行傅里叶变换，得到welch功率谱；分析welch功率谱中频率及对应的功率，设置阈值，实现摔落判定。本发明可以保证精确有效地监测摔落的同时，兼顾高精度、非接触式、成本低廉、隐私保护等优点，能够适用于更广泛的监测对象。
主权项：1.一种基于机械振动与计算机视觉放大的摔落监测方法，其特征在于，所述方法包括：获取机械装置中相机捕捉到的画面，所述画面是将楼板受到摔落冲击产生的振动放大的画面；采用运动增强型时空上下文视觉跟踪算法提取画面的像素级位移；根据画面的像素级位移，采用光流法估计画面的子像素位移，得到位移时程函数；对得到的位移时程函数进行傅里叶变换，得到welch功率谱；分析welch功率谱中频率及对应的功率，设置阈值，实现摔落判定。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学 基于机械振动与计算机视觉放大的摔落监测方法、系统及介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号