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申请/专利权人：南京邮电大学
摘要：本发明公开了一种面向性能抖动边缘云的任务卸载方法，涉及边缘云计算技术领域，该方法包括如下步骤：步骤一、边缘云系统的计算卸载建模和每个任务节点的边缘服务器序关系评价矩阵的初始化；步骤二、基于D‑S证据融合推理的确定任务节点偏好序列，构建待匹配任务对边缘服务器的满意度；步骤三、根据构建的待匹配任务对边缘服务器的满意度为服务器进行排序，通过最佳匹配算法确定任务是否卸载。本发明相比于目前使用期望值处理边缘服务器性能波动的方法，任务节点能简单有效地通过证据融合推理得到边缘服务器性能波动下的偏好序列，提高了应对系统边缘服务器性能波动的能力、提升了系统的弹性、降低了计算能耗。
主权项：1.一种面向性能抖动边缘云的任务卸载方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一、边缘云系统的计算卸载建模和每个任务节点的边缘服务器序关系评价矩阵的初始化；步骤二、基于D-S证据融合推理的确定任务节点偏好序列，构建待匹配任务对边缘服务器的满意度；步骤三、根据构建的待匹配任务对边缘服务器的满意度为服务器进行排序，通过最佳匹配算法确定任务是否卸载。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种面向性能抖动边缘云的任务卸载方法
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