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申请/专利权人：桂林理工大学
摘要：本发明公开了基于密集匹配点云的建筑物模型重建方法，主要涉及建筑物三维重建技术领域，包括：S100.利用建筑物矢量数据，从密集匹配点云中提取建筑物点云，并识别出建筑物的竖直平面；S200.将建筑物的竖直平面投影至水平面，并构建建筑物的平面布局图；S300.在平面布局图的每条边线上，对建筑物点云进行纵向切片，得到一系列剖线，并对这些剖线进行聚类和规则化；S400.为平面布局图的每条边线，选择一条最优剖线；S500.利用平面布局图和最优剖线，重建建筑物三维模型。本发明利用剖线抽象表达建筑物立面，能克服点云噪声、遮挡等数据问题；重建的建筑物模型，具有平行、垂直、对称等各项规则拓扑结构。
主权项：1.基于密集匹配点云的建筑物模型重建方法，其特征在于，具体步骤如下：S100.利用建筑物矢量数据，从密集匹配点云中提取建筑物点云，并识别出建筑物的竖直平面；S200.将建筑物的竖直平面投影至水平面，并构建建筑物的平面布局图；S300.在平面布局图的每条边线上，对建筑物点云进行纵向切片，得到一系列剖线，并对这些剖线进行聚类和规则化；S400.为平面布局图的每条边线，选择一条最优剖线；S500.利用平面布局图和最优剖线，重建建筑物三维模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 桂林理工大学 基于密集匹配点云的建筑物模型重建方法
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