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申请/专利权人：深圳广宏盈信网络科技有限公司
摘要：本发明提供一种基于图像识别技术的财务票据分析方法及系统，涉及数据处理技术领域，方法包括：获取财务票据图像；构建文字框动态检测模型；将所述财务票据图像输入至所述文字框动态检测模型，输出目标文字区域框；对所述目标文字区域框进行文字提取，得到各个文字区域框相对应的一组文字内容；对各组文字内容按解析目标依次进行非修改式的内容提取，得到所述解析目标的解析内容，其中，所述解析目标包括交易对象、交易地址、交易类目、交易日期和交易金额；将解析目标和相对应的解析内容依次进行成对输出，得到所述财务票据的分析结果。有效提升财务票据的内容提取准确性和分析结果与原始财务票据的一致性。
主权项：1.一种基于图像识别技术的财务票据分析方法，其特征在于，包括：S1：获取财务票据图像；S2：构建文字框动态检测模型，其中，所述文字框动态检测模型包括多特征提取模块、特征增强模块、文本提议生成模块和文本检测细化模块，所述多特征提取模块与所述文本检测细化模块连接，所述多特征提取模块依次通过所述特征增强模块和所述文本提议生成模块与所述文本检测细化模块连接，其中，所述特征增强模块包括通过残差网络与所述财务票据图像的图像特征图连接的第一卷积层、第二卷积层和第三反卷积层，各个卷积层的输出串联输出，所述文本检测细化模块包括自适应权重RoI池化层，其中，所述自适应权重RoI池化层具有多个池化尺寸，每个池化尺寸具有根据所述文本提议生成模块生成的文本提议框尺寸自适应的池化尺寸权重；S3：将所述财务票据图像输入至所述文字框动态检测模型，输出目标文字区域框；S4：对所述目标文字区域框进行文字提取，得到各个文字区域框相对应的一组文字内容；S5：对各组文字内容按解析目标依次进行非修改式的内容提取，得到所述解析目标的解析内容，其中，所述解析目标包括交易对象、交易地址、交易类目、交易日期和交易金额；S6：将解析目标和相对应的解析内容依次进行成对输出，得到所述财务票据的分析结果。
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