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申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司
摘要：本公开涉及一种全链路数据诊断方法、装置、存储介质及电子设备，实现对目标生产过程中各层级的待诊断数据的诊断分析。该方法包括：收集目标生产过程中产生的多条待诊断数据；将多条待诊断数据输入到训练好的诊断模型中，得到诊断模型输出的多条待诊断数据中每条待诊断数据对应的预测数据，预测数据表征所述待诊断数据在下一个时间点的预测数值；根据预设区间对预测数据进行诊断，并根据诊断结果对多条待诊断数据进行筛选，得到筛选后的待诊断数据；确定筛选后的待诊断数据的刷新状态以及上下级匹配结果；根据刷新状态以及上下级匹配结果，判断筛选后的待诊断数据是否异常，并在筛选后的待诊断数据为异常时输出告警信息，告警信息包括异常原因。
主权项：1.一种全链路数据诊断方法，其特征在于，所述方法包括：收集目标生产过程中产生的多条待诊断数据；将所述多条待诊断数据输入到训练好的诊断模型中，得到所述诊断模型输出的所述多条待诊断数据中每条待诊断数据对应的预测数据，所述预测数据表征所述待诊断数据在下一个时间点的预测数值；根据预设区间对所述预测数据进行诊断，并根据诊断结果对多条待诊断数据进行筛选，得到筛选后的待诊断数据；确定所述筛选后的待诊断数据的刷新状态以及上下级匹配结果，所述刷新状态表征所述筛选后的待诊断数据是否正常刷新，所述上下级匹配结果表征所述筛选后的待诊断数据在其对应的全链路中与其上级参数和下级参数是否匹配；根据所述刷新状态以及所述上下级匹配结果，判断所述筛选后的待诊断数据是否异常，并在所述筛选后的待诊断数据为异常时输出告警信息，所述告警信息包括异常原因。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 全链路数据诊断方法、装置、存储介质及电子设备
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