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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于生成对抗网络的飞机蒙皮缺陷图像合成方法，用于在有限数据下合成飞机蒙皮缺陷，提高缺陷检测的准确率。所述方法包括：在生成对抗网络的生成器中使用高频跳跃连接，来提高高频信息的细节表达，提高生成图像的质量。其次，在鉴别器中构建了高频特征融合，从而有效的提高鉴别器的高频意识。与此同时，在鉴别器的高维特征层中采用自适应扩散加噪，根据鉴别器的过拟合程度自适应的调整扩散强度，抑制鉴别器在有限数据条件下的过拟合。最后，使用泊松融合技术将生成缺陷和飞机蒙皮图像融合，合成新的飞机蒙皮缺陷样本。本发明提出的方法在有限数据集下合成的缺陷图像质量高、多样性丰富，有利于提高检测模型对飞机蒙皮缺陷的检测性能。
主权项：1.一种基于生成对抗网络的飞机蒙皮缺陷图像合成方法，包括图像预处理，鉴别器网络，生成器网络和泊松融合处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于生成对抗网络的飞机蒙皮缺陷图像合成方法
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