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申请/专利权人：北京科技大学
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的金属矿山巷道围岩稳定性预测方法和系统，涉及地下金属矿山安全技术领域，包括：获取金属矿山巷道围岩的稳定性相关数据；基于稳定性相关数据搭建金属矿山巷道围岩的稳定性语料库；对稳定性语料库中的数据进行知识抽取，构建金属矿山巷道围岩的稳定性领域知识图谱；基于多层BP神经网络构建金属矿山巷道围岩的稳定性预测模型；基于巷道围岩稳定性领域知识图谱训练围岩稳定性预测模型，得到训练好的稳定性预测模型；基于训练好的稳定性预测模型，对待分析金属矿山巷道围岩进行稳定性预测。本发明缓解了现有围岩稳定性预测方法中考虑的影响因素指标单一或较少、评价可靠性低的问题。
主权项：1.一种基于人工智能的金属矿山巷道围岩稳定性预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取金属矿山巷道围岩的稳定性相关数据；基于所述稳定性相关数据搭建所述金属矿山巷道围岩的稳定性语料库；对所述稳定性语料库中的数据进行知识抽取，构建所述金属矿山巷道围岩的稳定性领域知识图谱；基于多层BP神经网络构建所述金属矿山巷道围岩的稳定性预测模型；基于所述稳定性领域知识图谱训练所述稳定性预测模型，得到训练好的稳定性预测模型；基于所述训练好的稳定性预测模型，对待分析金属矿山巷道围岩进行稳定性预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 基于人工智能的金属矿山巷道围岩稳定性预测方法和系统
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