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申请/专利权人：北京苹安科技有限公司;北京绿色苹果技术有限公司

摘要：本申请提供了一种网络巡查风险漏洞的智能评测方法、系统和介质，属于大数据及网络运营技术领域。方法包括：获取子网的巡查信息和行为日志信息并提取数据，与预设网络风控安全指标数据处理获得风险漏洞超规数据及运行风险超标数据，并与运行风险超标分布数据对比获得子网群风险超标偏离度指数，再结合环境风险干扰系数和系统稳态修正系数对运行风险超标数据进行修正获得运行安全风控偏差指数，再与安全风险评测修正阈值进行对比评估子网络风险状况；从而基于大数据对网络运行风险漏洞情况结合环境风险干扰和系统稳定性情况进行处理获得风险控制的偏差指数对网络运行的风险超标状况进行评测，实现通过大数据对网络安全运行状况进行巡查评估。

主权项：1.一种网络巡查风险漏洞的智能评测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取预设网络系统的各子网络在预设时间段内的子网巡查信息和子网行为日志信息，并从所述子网巡查信息提取子网络的子网巡查特征数据和从所述子网行为日志信息提取子网风险行为日志数据；获取所述预设网络系统的预设网络风控安全指标数据，并与所述子网络的子网巡查特征数据进行处理，获得子网络的风险漏洞超规数据，再将所述风险漏洞超规数据结合所述子网风险行为日志数据进行处理获得运行风险超标数据；获取所述预设时间段内各子网络的运行风险超标分布数据，并与所述运行风险超标数据进行对比，获得子网群风险超标偏离度指数；获取所述子网络在所述预设时间段内的网络环境动态检测数据以及所述预设网络系统的系统动态巡查数据，对网络环境动态检测数据以及系统动态巡查数据分别进行处理，分别获得环境风险干扰系数和系统稳态修正系数；根据所述环境风险干扰系数和系统稳态修正系数以及所述子网群风险超标偏离度指数对所述运行风险超标数据进行修正处理，获得所述子网络的运行安全风控偏差指数；获取所述子网络的预设安全风险评测阈值，并与所述运行风险超标分布数据进行修正处理，获得安全风险评测修正阈值；根据所述子网络的运行安全风控偏差指数与所述安全风险评测修正阈值进行阈值对比，根据阈值对比结果评估子网络的风险评估状况。

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