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申请/专利权人：上海国际港务(集团)股份有限公司
摘要：本发明公开了一种集装箱码头集装箱的箱位指派方法，包括以下步骤：根据目标船舶及集装箱信息获得集装箱的装船优先级；构建用于箱位实时指派的马尔科夫决策模型；使用深度强化学习算法对马尔科夫决策模型进行训练，获得箱位实时指派策略模型；将装船优先级及状态信息输入箱位实时指派策略模型，获得进场集装箱的指派箱位。本发明提供的技术方案，考虑集装箱进场时间的不确定性，将集装箱箱位实时指派问题构建为马尔科夫决策模型，通过深度强化学习算法D3QN进行训练；解决了集装箱箱位指派的实时性问题，有效降低了装船翻箱次数，提高了装船作业效率；且利用此方法时，不同目的港的集装箱可堆存在同一列，提高了堆场的利用率。
主权项：1.一种集装箱码头集装箱的箱位指派方法，其特征在于，包括以下步骤：获取目标船舶及集装箱信息，并根据目标船舶及集装箱信息获得集装箱的装船优先级；获取目标箱区分配的堆存列信息，并根据集装箱的装船优先级和堆存列信息构建用于箱位实时指派的马尔科夫决策模型；使用深度强化学习算法对马尔科夫决策模型进行训练，获得箱位实时指派策略模型；获取进场集装箱的装船优先级及状态信息；将装船优先级及状态信息输入箱位实时指派策略模型，获得进场集装箱的指派箱位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海国际港务(集团)股份有限公司 一种集装箱码头集装箱的箱位指派方法、系统及计算机程序
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