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申请/专利权人：淮阴工学院
摘要：本发明公开了一种永磁无刷直流电机结构参数协同优化方法，包括：确定无刷直流电机的设计参数，利用Maxwell建立电机的参数化模型，确定输出优化指标；将参数化模型导入Optislang平台进行模型标定，通过设计参数与优化指标相关性分析保留高相关性的设计参数；采用Optislang二次采样技术，获取多组高相关设计参数和优化指标的参数组合，导入Isight平台，构建电机最优代理模型。执行智能优化算法寻优，确定最优设计参数组合及相应优化指标；使用Maxwell仿真对比验证优化后的指标值，若满足设计要求则结束。与现有技术相比，本发明简单高效易实现，通过软件之间的数据高效交互，显著降低优化设计门槛，大幅减少了人为的干涉，从而实现了电机的快速且精准的优化设计。
主权项：1.一种永磁无刷直流电机结构参数协同优化方法，其特征在于，包括：步骤1根据设计要求确定无刷直流电机的设计参数，利用Maxwell建立电机的参数化模型，确定输出优化指标；步骤2将Maxwell参数化模型导入到Optislang平台进行模型标定，通过设计参数与优化指标的相关性分析保留相关性较高的设计参数；步骤3利用Optislang的二次采样技术，获取多组高相关设计参数和优化指标的参数组合，并将参数集导入Isight平台，构建电机最优代理模型；步骤4使用智能优化算法寻优，确定电机最优参数组合与优化指标；步骤5将最优的设计参数与指标使用Maxwell仿真对比验证，如果Maxwell仿真后的模型满足设计要求则结束，否则将最优模型参数回代到步骤1中继续进行迭代协同优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 淮阴工学院 一种永磁无刷直流电机结构参数协同优化方法
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