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多资源约束的生产物流协同决策方法、装置、电子装置和存储介质 

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申请/专利权人:暨南大学

摘要:本申请涉及多资源约束的生产物流协同决策方法、装置、电子装置和存储介质,该方法包括:基于当前获取的多个JI对应的成对邻近性,对多个JI进行分组并生成当前JI队列,当前JI队列对应有当前LI队列和当前PI队列;在根据每个JI与对应的装配单元的作业适配度,对当前JI队列进行排序并生成候选JI队列期间,同步执行根据每个LI与分配的lo的物流适配度,对当前LI队列中的所有LI进行排序更新并生成目标LI队列,候选JI队列对应有候选PI队列;按预设的约束规则,对候选PI队列的所有PI进行指令验证,并根据每个PI与分配的po的生产适配度,对完成指令验证的候选PI队列中的所有PI进行排序更新,生成目标PI队列,以及将目标LI队列和目标PI队列作为协同决策结果。

主权项:1.一种多资源约束的生产物流协同决策方法,其特征在于,包括:从作业指令JI池中,获取当前投入的多个JI,基于所述JI对应的成对邻近性,对多个所述JI进行分组,生成当前JI队列,其中,所述JI用于表征对当前已确定的生产需求所对应的作业信息,所述JI包括由至少一个物流指令LI组成的LI集合和由至少一个生产指令PI组成的PI集合,所述LI是在对应的所述JI释放至预设的指令同步窗口后所生成的,一个所述LI对应一个物流工序,所述PI是在为对应的所述JI分配预设的装配单元后所生成的,一个所述PI对应一个生产组装工序,所述当前JI队列对应的所有所述LI组成当前LI队列,所述当前JI队列对应的所有所述PI组成当前PI队列;在根据每个所述JI与对应的所述装配单元的作业适配度,对所述当前JI队列进行排序更新,生成候选JI队列期间,同步执行根据每个所述LI与分配的物流作业对象lo的物流适配度,对所述当前JI队列对应的所述当前LI队列中的所有所述LI进行排序更新,生成目标LI队列,其中,所述候选JI队列对应的所有所述PI组成候选PI队列;按预设的约束规则,对所述候选PI队列的所有所述PI进行指令验证,并根据每个所述PI与分配的生产作业对象po的生产适配度,对完成指令验证的所述候选PI队列中的所有所述PI进行排序更新,生成目标PI队列,以及将所述目标LI队列和所述目标PI队列作为协同决策结果,其中,基于所述JI对应的成对邻近性,对多个所述JI进行分组,生成当前JI队列,包括:获取每个所述JI所对应的所述作业信息,并从所述作业信息中获取物料清单信息和截止时间,其中,所述物料清单信息用于表征所述JI对应的所述生产需求所需的所有物料;根据所述物料清单信息和所述截止时间,计算多个所述JI中任意两个所述JI对应的相似度和每个所述JI所对应的节点度,其中,所述相似度是根据两个所述JI对应的物料清单邻近度和截止时间邻近度确定的,所述节点度用于表征所述JI之间的执行约束;基于多个所述JI对应的所述相似度和所述节点度,生成相似度矩阵和节点度矩阵,并在根据所述相似度矩阵和所述节点度矩阵,生成拉普拉斯矩阵之后,从所述拉普拉斯矩阵的特征值中,按特征值由小到大的顺序选取多个目标特征值和每个所述目标特征值对应的目标特征向量,其中,所述目标特征值的个数是根据所述JI数目和所述装配单元的数目确定的;利用K-Means算法,对多个所述目标特征向量进行聚类分组,得到多个候选JI分组,并基于所述JI对应的修正截止时间,对所述候选JI分组中的所有所述JI进行JI排序,以及根据每个所述候选JI分组对应的截止时间均值,对多个完成JI排序的所述候选JI分组进行分组排序,生成所述当前JI队列,其中,所述修正截止时间是基于一个所述JI对应的标准执行时间和当前时间戳,对所述JI对应的所述截止时间进行时间修正生成的,所述截止时间均值为所述候选JI分组中每个所述JI对应的所述截止时间的均值,其中,根据所述物料清单信息和所述截止时间,计算多个所述JI中任意两个所述JI对应的相似度和每个所述JI所对应的节点度,包括:按如下公式计算两个所述JI对应的物料清单邻近度和两个所述JI对应的截止时间邻近度: ,,其中,,p表示JI对应的生产需求所需的一种物料,P表示所有物料的物料类型,rp,j∈{0,1,2,...,vp}表示所述JI对应的生产需求所需物料p的同一物料类型的不同物料,stddtX∈J表示多个JI对应的截止时间的标准差,dtX∈J表示执行第X个JI的截止时间,J表示多个JI对应的作业的集合,J∈{1,2,...,i,...,|J|};按如下公式将计算出的两个所述JI对应的整体邻近度转换为所述相似度: ,其中,,为物料清单邻近度的权重,为截止时间临近度的权重;norm表示对和进行标准归一化处理;按如下公式计算第g个所述JI所对应的所述节点度dg: ,其中,OQT表示T时刻对应的当前JI队列,Smk,g表示当前JI队列中的第g个JI与第k个JI对应的相似度,k∈OQT。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 暨南大学 多资源约束的生产物流协同决策方法、装置、电子装置和存储介质

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