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一种轨道交通门系统群体评价方法及系统 

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申请/专利权人:南京康尼机电股份有限公司

摘要:本发明提供一种轨道交通门系统群体评价方法及系统,在获取轨道交通门系统运行状态数据后按时间、空间、环境三个维度划分,形成聚合截面数据集;门系统运行状态数据划分为门系统性能指标数据及门系统运行数据,分别进行多门统计评价和多门综合评价:使用箱型图统计模型对性能指标数据进行处理得到不平衡阈值,将偏离阈值的门系统作为异常门系统,重点核查;利用多个异常检测模型对门系统运行数据处理得到的指标统计特征进行筛选,初步得到异常门系统后,再利用综合评价量化得到中心门系统,从而对异常门系统进行二次筛选,再针对性地进行核查;通过多维度、多层面的门系统运行状态数据处理,提升了异常门系统筛查的可信度,大大减少了核查的工作量。

主权项:1.一种轨道交通门系统群体评价方法,其特征在于,包括以下步骤:1根据时间维度、环境维度、空间维度对轨道交通门系统的运行状态数据进行维度划分,得到包含多个多维度子集的聚合截面数据集,对运行状态数据进行类型划分,得到门系统性能指标数据及门系统运行数据,所述门系统性能指标数据为表征整体性能特征、独立性能指标的数据,包括开关门动作时间、门系统开度尺寸、门系统运行电流参数、关到位开关跳变位置、锁到位开关跳变位置中的一种或多种,所述门系统运行数据为电机开关门动作运行数据,包括电机转角、转速、电流中的一种或多种;2对门系统单次开关门过程中的门系统性能指标数据进行提取,构成门系统性能指标集,提取各门在所述聚合截面数据集各子集内的每个门系统性能指标统计分布的特征,形成各门系统性能指标在多个门系统下的统计特征集合,基于统计模型得到各门系统的不均衡阈值,筛选出偏离阈值的异常门系统;3通过箱型图统计模型筛选并剔除门系统运行数据中离散数据干扰,筛选后保留的门系统运行数据作为有效待诊断数据集,根据门系统部件作用区间或控制动作区间,对有效待诊断数据集进行分段处理,以时域特征作为单次开关门过程中的门系统特性指标,基于与有效待诊断数据集相同的分段方式对单次开关门数据进行特性指标提取,得到多个门系统各分段的指标统计特征,利用多个异常检测模型分别进行异常门系统筛选,采用投票法筛选出偏离群体门系统。

全文数据:

权利要求:

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