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申请/专利权人：南京乐图软件技术有限公司

摘要：本发明涉及信息技术领域，具体而言，涉及一种图书馆电子书智能借阅借还系统及方法，包括用户数据获取模块、用户兴趣分析模块、书籍推荐模块、借阅记录获取模块、用户信誉构建模块、预约登记模块、借阅管理模块、管理数据库，本系统通过用户各次借阅的书籍偏好信息分析得到各兴趣书籍类型各书籍兴趣指数，通过用户的借阅习惯数据分析得到用户借阅的集中率，并以此为用户推荐相关书籍，通过读取用户的过往借阅记录和逾约记录，分析用户的信用评价系数，通过各时间段各用户借阅申请分析得到各时段各用户的借阅优先程度，进而为各时段各用户的借阅申请调配借阅顺序，有助于更合理地分配图书馆的资源，提高用户体验和满意度。

主权项：1.一种图书馆电子书智能借阅借还系统，其特征在于，该系统具体包括以下模块：书籍偏好信息获取模块，用于从用户的过往借阅记录中提取用户各次借阅的书籍偏好信息，书籍偏好信息包括各书籍类型出现次数、各作者出现次数；用户兴趣分析模块，用于根据用户各次借阅的书籍偏好信息分析得到各兴趣书籍类型各书籍兴趣指数；借阅习惯数据获取模块，用于从用户的过往借阅记录中提取用户的借阅习惯数据，借阅习惯数据包括借阅频率、平均借阅数量、平均借阅时长；借阅集中率分析模块，用于根据用户的借阅习惯数据分析得到用户借阅的集中率；书籍推荐模块，用于根据各兴趣书籍类型各书籍兴趣指数、用户借阅的集中率为用户推荐相关书籍；用户信誉构建模块，用于读取用户的过往借阅记录和逾约记录，并以此分析得到用户的信用评价系数，并进行处理；借阅管理模块，用于用户向系统提交借阅申请，并通过各时间段各用户借阅申请分析得到各时段各用户的借阅优先程度，进而以此为各时段各用户的借阅申请智能调配借阅顺序，借阅申请包括借阅书目数量、借阅时长；管理数据库，用于存储用户的过往借阅记录；所述书籍偏好信息获取模块的具体分析方法为：从管理数据库中读取用户的过往借阅记录，并从中提取用户各次借阅的各书籍类型、书籍作者，分别统计用户各次借阅各书籍类型出现次数、各作者出现次数，将用户各次借阅各书籍类型出现次数记为，其中表示第次借阅的编号，，表示第个书籍类型的编号，；所述用户兴趣分析模块的具体分析过程如下：第一步，分别读取用户各次借阅各书籍类型出现次数，从用户各次借阅各书籍类型出现次数中筛选出任意一书籍类型的出现次数，将其记为用户各次借阅指定书籍类型出现次数，通过公式得到用户各次借阅指定书籍类型比重，并按照分析用户各次借阅指定书籍类型比重的方法对用户各次借阅各书籍类型出现次数进行分析，得到用户各次借阅各书籍类型比重，记为，将其代入到公式得到各书籍类型兴趣系数，表示书籍类型比重同兴趣系数的比例常数，为借阅次数；第二步，将各书籍类型兴趣系数同预设的兴趣系数阈值进行比对，若某书籍类型兴趣系数大于或等于预设的兴趣系数阈值，则将该书籍类型记为兴趣书籍类型，若某书籍类型兴趣系数小于预设的兴趣系数阈值，则将该书籍类型记为非兴趣书籍类型，筛选出所有兴趣书籍类型，将其对应兴趣系数记为各兴趣书籍类型兴趣系数，其中表示第个兴趣书籍类型的编号，；第三步，从图书馆系统中筛选出各兴趣书籍类型的所有书籍，并分别从中任选一书籍作为各兴趣书籍类型指定书籍，读取各兴趣书籍类型兴趣系数，将各兴趣书籍类型指定书籍的兴趣系数记为，同时提取各兴趣书籍类型指定书籍的作者，按照分析各书籍类型兴趣系数的方法对用户各次借阅各作者出现次数进行分析得到各作者兴趣系数，将其同各兴趣书籍类型指定书籍的作者进行匹配得到各兴趣书籍类型指定书籍作者兴趣系数，记为，将其代入到公式得到各兴趣书籍类型指定书籍的兴趣指数，其中分别表示设定的书籍类型兴趣系数、作者兴趣系数的权值因子，并按照分析各兴趣书籍类型指定书籍的兴趣指数的方法分析得到各兴趣书籍类型各书籍兴趣指数；所述借阅习惯数据获取模块的具体分析方法为：读取用户的过往借阅记录并按照设定时长划分时间段,对各时间段内用户的借阅次数进行统计，记为，其中表示第个时间段的编号，，将各时间段内相邻两条借阅记录记为一组借阅，通过分别对各时间段内各组借阅的时间求取差值得到各时间段各组借阅的时间间隔，记为，表示第组借阅的编号，，将其代入到公式得到用户的借阅频率，表示时间段的数量，同时记录用户各次借阅的借阅数量、借阅时长，并通过分别对用户各次借阅的借阅数量、借阅时长求取平均值得到用户的平均借阅数量、平均借阅时长，将用户的平均借阅时长记为；所述用户借阅的集中率的具体分析方法为：分别读取用户的借阅频率、平均借阅时长，将其代入到公式得到用户借阅的集中率，其中分别表示设定的参考借阅频率、借阅时长，分别表示设定的借阅频率、借阅时长的权值因子。

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百度查询： 南京乐图软件技术有限公司 一种图书馆电子书智能借阅借还系统及方法