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申请/专利权人：南京库克网络科技有限公司;南京积点信息技术有限公司

摘要：本发明涉及视频数据分析技术领域，具体为一种基于人工智能的视频数据智能化截取分析系统及方法，包括：监控信息采集模块、数据传输分析模块、视频截取管理模块和目标识别追踪模块，通过监控信息采集模块采集监控到的历史视频数据、当前视频数据和监控环境信息，通过数据传输分析模块用于通过分析监控信息选择是否联动监控设备，并选择监控设备的数据传输方式，通过视频截取管理模块用于在选择联动监控设备后，对代表传输方的监控设备监控到的视频数据做截取处理，通过目标识别追踪模块用于利用代表接收方的监控设备接收视频数据并对目标进行识别和追踪，在前端实现目标识别和追踪，加快了目标追踪的速度，减轻了终端的视频数据存储压力。

主权项：1.一种基于人工智能的视频数据智能化截取分析系统，其特征在于：所述系统包括：监控信息采集模块、数据传输分析模块、视频截取管理模块和目标识别追踪模块；所述监控信息采集模块的输出端连接所述数据传输分析模块和视频截取管理模块的输入端，所述数据传输分析模块的输出端连接所述视频截取管理模块的输入端，所述视频截取管理模块的输出端连接所述目标识别追踪模块的输入端；所述监控信息采集模块用于采集监控到的历史视频数据、当前视频数据以及监控环境信息；所述数据传输分析模块用于通过分析视频数据中目标的移动数据以及监控环境信息选择是否联动监控设备，并选择监控设备的数据传输方式；所述视频截取管理模块用于在选择联动监控设备后，对代表传输方的监控设备监控到的视频数据做截取处理，将截取处理后的视频数据传输至代表接收方的监控设备；所述目标识别追踪模块用于利用代表接收方的监控设备对目标进行识别和追踪；所述监控信息采集模块包括视频数据采集单元、目标数据获取单元和环境数据采集单元；所述视频数据采集单元用于采集具备目标识别功能的监控设备以往监控追踪到的不同目标的视频数据；所述目标数据获取单元用于获取当前需要追踪的目标特征数据，在具备目标识别功能的监控设备识别出当前需要追踪的目标后，获取当前目标视频数据；所述环境数据采集单元用于采集距识别出当前需要追踪的目标的监控设备最近的监控设备类型、监控范围和监控设备位置信息；所述数据传输分析模块包括移动概率分析单元和视频传输选择单元；所述移动概率分析单元的输入端连接所述视频数据采集单元和环境数据采集单元的输出端，所述移动概率分析单元的输出端连接所述视频传输选择单元的输入端；所述移动概率分析单元用于若距识别出当前需要追踪的目标的监控设备最近的监控设备为不具备目标识别功能的监控设备，将识别出当前需要追踪的目标的监控设备作为第一监控设备，将距第一监控设备最近的不具备目标识别功能的监控设备作为第二监控设备，调取第一监控设备以往监控追踪到的不同目标的视频数据，获取以往监控追踪到的不同目标在第一监控设备监控范围内消失前的移动轨迹，在移动轨迹上等间距设置采样点，连接采样点并构建历史目标的移动向量，相邻两个采样点分别为所组成的随机一个移动向量的起始点和结束点，将目标在第一监控设备监控范围内消失前的移动轨迹终点与终点的前一个采样点组成的移动向量作为第一移动向量，调取第二监控设备的监控范围信息，确认监控范围中心点，连接移动轨迹终点与监控范围中心点构建第二移动向量，计算第一移动向量与第二移动向量的夹角，将计算出的夹角作为历史目标与第二监控设备监控范围的偏向角，核实历史目标以往在第一监控设备监控范围中消失后是否出现在第二监控设备监控范围内，分析不同偏向角对应的历史目标以往在第一监控设备监控范围中消失后移动至第二监控设备监控范围内的概率；所述视频传输选择单元用于将偏向角与概率组成训练样本，对训练样本进行拟合并建立移动概率判断模型，调取当前目标视频数据，在当前目标消失在第一监控设备监控范围内后，获取当前目标的移动轨迹，分析当前目标与第二监控设备监控范围的偏向角，将偏向角代入移动概率判断模型中，预测当前目标在第一监控设备监控范围中消失后移动至第二监控设备监控范围内的概率，设置概率阈值，比较预测到的概率和概率阈值，若预测到的概率超出概率阈值，预测当前目标在第一监控设备监控范围中消失后会移动至第二监控设备监控范围内，选择将第二监控设备监控到的视频数据直接传输至第一监控设备；若预测到的概率未超出概率阈值，预测当前目标在第一监控设备监控范围中消失后不会移动至第二监控设备监控范围内，选择将第二监控设备监控到的视频数据传输到监控终端。

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