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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了模型训练方法、装置、设备及存储介质。本公开涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理和计算机视觉处理等技术领域。具体方案为：通过切换LoRA模型的前向支路，构建蒸馏损失函数，LoRA模型是基于大语言模型构建得到的模型；基于蒸馏损失函数对LoRA模型进行量化训练。本公开的方案，通过将LoRA和知识蒸馏技术结合，能降低大语言模型量化训练的训练参数量，提升模型量化训练的稳定性和精度。
主权项：1.一种模型训练方法，包括：通过切换低秩适应LoRA模型的前向支路，构建蒸馏损失函数，所述LoRA模型是基于大语言模型构建得到的模型；基于所述蒸馏损失函数对所述LoRA模型进行量化训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 模型训练方法、装置、设备及存储介质
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