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申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司
摘要：本公开提供了文本问答模型的训练方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理等技术领域。具体实现方案为：确定样本问题文本集合以及其中样本问题文本对应的样本答案文本；将样本问题文本输入待训练的文本问答模型，获取文本问答模型输出的预测答案文本，以及预测答案文本中各个字符位置上至少一个参考字符的预测概率，进而确定预测答案文本的不确定度；根据样本答案文本、预测答案文本、以及预测答案文本的不确定度对文本问答模型进行参数调整处理，得到训练好的文本问答模型；使得文本问答模型对不确定度较大的预测答案文本以及对应的样本问题文本进行侧重学习处理，提高文本问答模型的训练效率。
主权项：1.一种文本问答模型的训练方法，所述方法包括：确定样本问题文本集合以及所述样本问题文本集合中样本问题文本对应的样本答案文本；将所述样本问题文本输入待训练的文本问答模型，获取所述文本问答模型输出的预测答案文本，以及所述预测答案文本中各个字符位置上至少一个参考字符的预测概率；根据所述预测答案文本中各个字符位置上至少一个参考字符的预测概率，确定所述预测答案文本的不确定度；根据所述样本答案文本、所述预测答案文本、以及所述预测答案文本的不确定度对所述文本问答模型进行参数调整处理，得到训练好的文本问答模型。
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百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 文本问答模型的训练方法、装置及电子设备
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