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申请/专利权人：中交武汉智行国际工程咨询有限公司
摘要：本发明公开了一种基于VMD和ESN算法的深基坑支护结构变形预测方法和系统。所述系统包括：历史数据获取模块、模态分解模块、模型构建模块、模型训练模块和变形量预测模块。本发明通过对误差序列进行预测进行误差校正，然后求和重构的新结构，在小样本数据情况下，可以充分发挥回声状态网络的学习能力和泛化能力，提高预测精度和训练速度；同时本发明基于预测出的深基坑支护结构变形量，制定三级预警机制，通过构造模糊函数，实现对变形状态进行概率分析和定量评价，做到提前预警，保障基坑施工安全。
主权项：1.一种基于VMD和ESN算法的深基坑支护结构变形预测方法，其特征在于，包括：获取基坑监测点支护结构的历史变形量数据序列；通过变分模态分解方法将历史变形量数据序列分解成不同模态的k个历史模态子序列；构建基于循环神经网络的k个变形量子序列预测模型；所述k个变形量子序列预测模型用于预测基坑支护结构的变形量的模态；利用所述不同模态的k个历史模态子序列对所述k个变形量子序列预测模型进行训练，得到训练完成的k个变形量子序列预测模型；将基坑支护结构设定时间段的历史变形量通过变分模态分解方法分解成不同模态的k个待预测模态子序列，并分别输入至训练完成的相应k个变形量子序列预测模型，得到k个基坑支护结构的变形量的模态预测值；将k个基坑支护结构的变形量的模态预测值进行求和。
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权利要求：
百度查询： 中交武汉智行国际工程咨询有限公司 基于VMD和ESN算法的深基坑支护结构变形预测方法和系统
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