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申请/专利权人:中国人民解放军国防科技大学
摘要:本发明属于医药信息技术领域,公开了一种时序知识图谱对齐方法,包括以下步骤:获取具有时序知识的医学知识图谱;对图谱中的实体生成实体结构表示,并对时间信息进行建模;从两个通道学习的特征被转发到解码阶段,在解码阶段,相似性矩阵被生成并融合以产生对齐的实体对;输出对齐后的医学知识图谱。本申请建立了一个新的TKGA基准测试,该测试更好地反映了TKGs中多粒度时态特征和复杂时态关系的挑战。相应地,本申请还提供了一个解决方案MGTEA来尝试应对上述挑战,结果证明了新基准的难度以及所提出的解决方案的有效性。
主权项:1.一种时序知识图谱对齐方法,其特征在于,包括以下步骤:获取具有时序知识的医学知识图谱;将医学知识图谱中的实体生成实体结构表示,得到结构特征,包括:通过相邻信息的关系投影获得实体的表示;不同层的表示被连接以生成实体结构表示;生成嵌入l跳的聚合关系表示、聚合时间表示和相邻时间嵌入;为每个实体构建时间关系图以进一步编码时间信息,得到时间特征,在所述时间关系图中,核心节点是实体,边是与实体相关联的关系,而边另一侧的节点是时间间隔标签;将结构特征和时间特征转换为相似性矩阵,然后融合多通道相似性矩阵获得最终结果;输出对齐后的医学知识图谱。
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权利要求:
百度查询: 中国人民解放军国防科技大学 一种时序知识图谱对齐方法
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