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申请/专利权人：浙江菜鸟供应链管理有限公司
摘要：本申请实施例提供了基于语音预训练模型的语音质检方法、装置、系统及介质，所述方法包括：获取原始音频数据和语音预训练模型；语音预训练模型基于结合局部与全局注意力计算，对音频训练数据的卷积特征、位置特征以及角色特征的特征编码训练得到；根据特征编码获取原始音频数据的音频特征；根据语音预训练模型和音频特征，得到质检结果。在语音预训练模型中，能够基于局部与全局注意力计算实现对长序列的原始音频数据的处理以提取音频特征，在无需语音识别过程将音频转录为文本的情况下，直接基于从原始音频数据提取的音频特征得到质检结果，不存在两阶段算法中由于转录出错导致的误差传递，以及基于角色编码提高质检结果的准确率。
主权项：1.一种基于语音预训练模型的语音质检方法，其特征在于，所述方法包括：获取原始音频数据和语音预训练模型；所述语音预训练模型基于结合局部与全局注意力计算，对音频训练数据的卷积特征、位置特征以及角色特征的特征编码训练得到；根据所述特征编码获取所述原始音频数据的音频特征；根据所述语音预训练模型和所述音频特征，得到质检结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江菜鸟供应链管理有限公司 基于语音预训练模型的语音质检方法、装置、系统及介质
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