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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明一种泵喷推进器桨毂减重优化设计方法，属于泵喷推进器的桨毂减重相关领域；该方法首先构建了转子和定子各自桨毂内部结构的参数化模型，搭建了推进器性能自动分析框架，然后确定了优化问题模型，基于多目标优化算法进行桨毂减重设计。具体来说，就是以桨毂质量最轻，变形最小和最大应力不超过许用应力为目标函数，以转定子桨毂内部结构参数为决策变量进行优化设计。而后，建立目标函数的自动计算仿真框架。最后，利用代理模型辅助的多目标进化算法进行优化设计，得到综合性能最好的推进器桨毂设计。本发明减少了仿真次数，极大减少了桨毂减重结构设计的时间成本。
主权项：1.一种泵喷推进器桨毂减重优化设计方法，其特征在于具体步骤如下：对转子和定子桨毂内部结构进行参数化建模，并分别确定转子和定子的设计变量，作为初始样本；构建以桨毂的质量最轻、桨毂变形最小和最大应力不超过许用应力为优化目标的转定子优化问题模型；构建优化目标函数的自动计算框架；将所确定的NI个初始样本存入初始样本数据库，同时创建两个空集合A1和A2；将初始样本输入自动计算框架进行评估，将评估后的NI个初始样本全部移入空集合A1，同时将NI个初始样本全部移入空集合A2作为数据记录；采用集合A1中的NI个初始样本建立代理模型，用以优化各优化目标；利用进化算法对代理模型进行w代进化搜索，使用二进制交叉和多项式变异生成子代，再从子代中选取精英个体生成新种群；通过加点策略从新种群中选出u个样本，输入自动计算框架，重新对优化目标函数进行评估；更新代理模型；将重新评估过的u个样本点移入A1，同时移入A2作为数据记录，并对A1中的样本数量进行控制，A2则不需要额外处理，当达到预设迭代次数时，则优化过程结束，根据实际要求选择A1中的最优设计变量作为桨毂内部结构。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种泵喷推进器桨毂减重优化设计方法
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