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申请/专利权人：平安科技(深圳)有限公司
摘要：本申请公开了一种微表情图像放大方法、装置、设备及存储介质，方法通过获取包括多帧人脸图像的人脸视频，并在多帧人脸图像中确定宏表情图像和微表情图像；将宏表情图像和微表情图像输入至预训练的运动估计模块，输出光流特征和遮罩；光流特征为宏表情图像和微表情图像之间的运动信息，遮罩为宏表情图像和微表情图像中无需重新生成的元素；将光流特征输入至预训练的放大倍数预测模块，输出放大倍数；将光流特征、遮罩和放大倍数输入至预训练的运动放大模块，输出放大后的光流特征和放大后的遮罩；将放大后的光流特征和遮罩输入至预训练的生成模块，生成模块生成放大后的第一放大图像。能自动预测一个放大倍数，无需担心放大幅度过大或者过小。
主权项：1.一种微表情图像放大方法，其特征在于，包括：获取待放大的人脸视频，所述人脸视频包括多帧人脸图像，在多帧所述人脸图像中确定宏表情图像和微表情图像；将所述宏表情图像和所述微表情图像同时输入至预训练的运动估计模块，所述运动估计模块解析所述宏表情图像和所述微表情图像，输出宏表情图像和微表情图像对应的光流特征和遮罩；其中，所述光流特征为所述宏表情图像和所述微表情图像之间的运动信息，所述遮罩为所述宏表情图像和所述微表情图像中无需重新生成的元素；将所述光流特征输入至预训练的放大倍数预测模块，所述放大倍数预测模块解析所述光流特征，输出所述光流特征对应的放大倍数；分别将所述光流特征和所述放大倍数、所述遮罩和所述放大倍数输入至预训练的运动放大模块，所述运动放大模块根据所述放大倍数分别对所述光流特征和遮罩进行放大，分别输出放大后的所述光流特征和放大后的所述遮罩；将放大后的所述光流特征和所述遮罩输入至预训练的生成模块，所述生成模块解析所述光流特征和所述遮罩，生成放大后的第一放大图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 平安科技(深圳)有限公司 微表情图像放大方法、装置、计算机设备及存储介质
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