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一种BIM模型的数据离散分离方法、系统及存储介质 

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申请/专利权人:何家俊

摘要:本发明涉及BIM模型分离技术领域,特别是一种BIM模型的数据离散分离方法、系统及存储介质。通过齐次坐标系将每个构件数据模型包含的几何模型中的所有几何顶点转化为预设维度齐次坐标,并逐一乘入目标变换矩阵中,最终基于几何模型的材质信息在逻辑斯蒂回归模型中分类;规划目标BIM数据模型的包围盒,运用CUDA图形加速技术按照八叉树空间将所述包围盒进行划分,若几何模型包围盒完全完全处于切分面的一边,则直接把几何模型移到对应的块上,若不处于,则分析调用CPU函数或者CUDA函数对几何模型进行三角网切分;本发明能够BIM模型的数据进行高效精准的离散分离,从而提高建筑设计、施工的精细化管理质量、协作效率以及资源分配精准度。

主权项:1.一种BIM模型的数据离散分离方法,其特征在于,包括以下步骤:加载目标BIM数据模型并初始化属性数据库,基于目标BIM数据模型构建构件树,通过构件树确定各子构件节点的属性数据,并保存至初始化属性数据库,输出目标BIM数据模型中每个构件数据模型包含的几何模型;构建齐次坐标系,通过齐次坐标系将所述每个构件数据模型包含的几何模型中的所有几何顶点转化为预设维度齐次坐标,并逐一乘入目标变换矩阵中,生成各几何模型顶点的全局坐标,最终基于几何模型的材质信息在逻辑斯蒂回归模型中分类,得到分类好的几何图形顶点全局坐标;根据所述分类好的几何图形顶点全局坐标规划目标BIM数据模型的包围盒,运用CUDA图形加速技术按照八叉树空间将所述包围盒进行划分,若几何模型包围盒完全完全处于切分面的一边,则直接把几何模型移到对应的块上,若不处于,则分析调用CPU函数或者CUDA函数对几何模型进行三角网切分;判断八叉树空间对于目标BIM数据模型的三角网切分是否符合叶子节点条件,若符合,则停止递归划分操作并输出为一类节点块模型数据,若不符合,则对节点进行几何减面以及过滤以输出二类节点块模型数据,最终根据一类节点块模型数据和二类节点块模型数据构建并保存BIM模型的渲染树以及业务树。

全文数据:

权利要求:

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