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一种基于k-means聚类的图像分割方法及装置 

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申请/专利权人:浪潮智慧城市科技有限公司;山东浪潮创新创业科技有限公司

摘要:本发明公开一种基于k‑means聚类的图像分割方法及装置,涉及图像处理技术领域。本发明方法通过利用k‑means聚类算法对图像进行分割,能够有效地将图像中的像素点划分为不同的类别,从而实现图像的分割。具体而言,本发明方法首先对待分割的图像进行预处理,然后应用k‑means聚类算法对图像中的像素点进行聚类,从而将图像分割成不同的区域。与传统的图像分割方法相比,本发明方法提供的方法具有更高的分割准确性和效率,适用于多种图像分割应用场景。

主权项:1.一种基于k-means聚类的图像分割方法,其特征在于,所述方法包括:S1,根据图像特性和分割任务要求,对图像数据进行图像预处理;S2,根据所述图像数据,通过k-means++算法进行K个初始中心的选择;S3,根据所述初始中心,获取与所述图像数据的每个像素的距离,并将所述像素分配到最近的所述距离;S4,根据所述图像数据的分割结果,进行优化操作作为聚类结果;S5,根据所述聚类结果,通过对应的分割区域进行结果输出;S6,根据所述结果输出,通过对应的聚类指标对分割质量进行评估,并根据所述评估进行分割优化。

全文数据:

权利要求:

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