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申请/专利权人：国网新疆电力有限公司电力科学研究院
摘要：本发明涉及变压器故障检测技术领域，具体公开了一种变压器故障隐患诊断方法和装置，所述方法包括获取变压器中的微处理器，根据预设的顺序对微处理器进行编号，得到微处理器的标签；计算微处理器之间的相关度，得到相关度矩阵；基于最终相关度矩阵选取互斥的微处理器，读取互斥的微处理器在当前时刻的数据作为特征，接收工作人员输入的变压器状态作为标签，构建样本集；基于样本集训练神经网络模型，得到故障检测模型。本发明在设置检测端时，计算检测端的相关度，选取相关度较小的检测端，将其数据作为特征，在一定程度上剔除了全局检测过程的无效数据，极大地降低了模型训练难度，提高了模型应用效率。
主权项：1.一种变压器故障隐患诊断方法，其特征在于，所述方法包括：获取变压器中的微处理器，根据预设的顺序对微处理器进行编号，得到微处理器的标签；所述标签与所述微处理器一一对应；建立时间数列，当接收到工作人员输入的标定指令时，以当前时刻为终点，基于时间数列构建回溯时间；对每一回溯时间，读取回溯时间内各个微处理器的备份数据，两两比对各个微处理器的备份数据，建立相关度矩阵；所述相关度矩阵与回溯时间一一对应；统计所有回溯时间的相关度矩阵，查询每个行列位置上的最大值，得到最终相关度矩阵；基于最终相关度矩阵选取互斥的微处理器，读取互斥的微处理器在当前时刻的数据作为特征，接收工作人员输入的变压器状态作为标签，构建样本集；基于样本集训练神经网络模型，得到故障检测模型；所述故障检测模型的输入为微处理器的数据，输出为变压器状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 变压器故障隐患诊断方法和装置
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