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申请/专利权人：华能澜沧江水电股份有限公司
摘要：本发明提出一种水轮发电机组水导轴瓦温度的自适应预测方法及设备，该方法能够减少轴承故障，保障轴瓦的正常运行，为水力发电行业的发展和安全生产提供了重要支持。针对现有导轴承瓦温度固定阈值报警方法在有效发现和预警上导轴承瓦温度劣化方面存在的不足，提出在大型水轮发电机组开机工况、稳定运行工况和停机工况下采用CNN‑GPR混合深度模型进行上导轴承瓦温度预测。通过该模型的训练和预测，可以更准确地捕捉上导轴承瓦温度的变化趋势，并及时发现温度劣化的迹象，从而提前进行预警和维护。此外，通过程序确定冷却水对上导轴承瓦温度的影响滞后时间，可进一步提高预测模型的准确性和可靠性。
主权项：1.一种水轮发电机组水导轴瓦温度的自适应预测方法，其特征在于，包括：获取在指定时间段内，稳定运行工况下的水轮发电机组历史温度数据，并进行数据预处理；构建混合深度模型温度预测模型，利用预处理后的历史温度数据对所述混合深度模型温度预测模型进行训练；其中，所述混合深度模型温度预测模型为CNN-GPR混合深度模型；将实时的水导轴瓦温度数据输入训练完成的所述混合深度模型温度预测模型中，输出所述水导轴瓦的预测温度数据。
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权利要求：
百度查询： 华能澜沧江水电股份有限公司 一种水轮发电机组水导轴瓦温度的自适应预测方法及设备
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