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申请/专利权人：江苏亿友慧云软件股份有限公司
摘要：本申请涉及机器学习技术领域，特别是涉及一种基于对比学习的兴趣点推荐方法。所述兴趣点推荐方法，包括：基于设定的时间间隔阈值，将用户签到序列划分为若干子序列；使用Transformer获取用户签到序列的隐藏表示；将其所属的子序列中的兴趣点作为正样本，将其他子序列中的兴趣点作为负样本，进行第一对比学习；将具有相同时间特征的子序列作正样本，具有其他时间特征的子序列视为负样本，进行第二对比学习；将与当前隐藏表示具有相同偏好的隐藏表示作为正样本，将来自同一用户的具有不同偏好的隐藏表示作为负样本，进行第三对比学习；训练微调生成基于对比学习的兴趣点推荐模型。本申请的兴趣点推荐方法，推荐准确率高，鲁棒性好。
主权项：1.一种基于对比学习的兴趣点推荐方法，包括：基于设定的时间间隔阈值，将用户签到序列划分为若干子序列，所述用户签到序列由若干包括用户、时间和兴趣点的数据组成；基于所述用户签到序列，使用Transformer获取用户签到序列的隐藏表示；将目标兴趣点所属的子序列中的兴趣点作为正样本，将其他子序列中的兴趣点作为负样本，进行第一对比学习；将具有相同时间特征的子序列作正样本，具有其他时间特征的子序列视为负样本，进行第二对比学习；将与当前隐藏表示具有相同偏好的隐藏表示作为正样本，将来自同一用户的具有不同偏好的隐藏表示作为负样本，进行第三对比学习；训练微调生成基于对比学习的兴趣点推荐模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏亿友慧云软件股份有限公司 一种基于对比学习的兴趣点推荐方法
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