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申请/专利权人：南京航空航天大学
摘要：本发明公开了一种基于时频分析的自主运行模式下航迹预测方法，属于航空技术领域，围绕自主运行模式背景下航空器航迹预测问题，根据自主运行模式原理，结合飞行计划生成多组自主运行模式下的飞行航迹数据，并对航迹数据进行数据预处理；随后基于小波变换理论方法，建立自主运行模式下的飞行航迹预测模型，通过建立深度学习神经网络架构来生成小波系数，结合时频分析捕捉自主运行模式下航空器飞行意图实时改变的动态特性，进行多尺度的自主运行飞行轨迹预测；通过时频分析视角进行不同时间和频率尺度的模式识别，从而提高了飞行轨迹预测性能。准确的飞行轨迹预测是保障航空器自主运行模式实现的基本技术，同时也是后续风险感知、风险预警等技术的基础。
主权项：1.一种基于时频分析的自主运行模式下航迹预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、基于飞行计划的自主运行模式下多尺度航迹数据生成；S2、基于时间模式注意力的小波分量生成；S3、基于小波变换的自主运行模式下航迹预测模型建立。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京航空航天大学 一种基于时频分析的自主运行模式下航迹预测方法
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