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申请/专利权人：吴文娟
摘要：本发明涉及数字化工厂技术领域，具体为一种基于MES的智能工厂产品质量监控方法及系统。首先，对原材料进行纯度检测和成分分析，获取第一检测结果；对工厂生产的产品进行外观检测和微生物检测，获取第二检测结果；然后，对生产过程进行生产过程监控，包括片膜监控、压膜监控、成品监控和工厂监控，得到第三检测结果；进一步，将第一检测结果、第二检测结果和第三检测结果存储在MES系统中，形成产品质量档案；最后，将产品质量档案输入到智能自适应控制系统中，通过分析产品质量档案，智能自适应控制系统对工厂的生产参数进行调整。
主权项：1.一种基于MES的智能工厂产品质量监控方法，其特征在于，包括：对入库的原材料进行原材料检测，得到第一检测结果；所述原材料为聚丙烯塑料颗粒；所述原材料检测包括纯度检测和成分分析；对成品进行成品质量监控，得到第二检测结果；所述成品质量监控包括对生产出来的所述成品进行外观检测和微生物检测；对生成过程进行生产过程监控，得到第三检测结果；所述生产过程监控包括片膜监控、压膜监控、成品监控和工厂监控；所述片膜监控包括监控挤出机模头的压力、冷却辊筒的温度和片膜厚度；所述压膜监控包括监控热成型机的压力、时间参数和速度；所述成品监控包括监控成品的重量；所述工厂监控包括监控工厂的温湿度；将所述第一检测结果、所述第二检测结果和所述第三检测结果存储在MES系统中，形成产品质量档案；将所述产品质量档案输入到智能自适应控制系统中，通过分析所述产品质量档案，所述智能自适应控制系统对工厂的生产参数进行调整；所述生产参数包括所述挤出机模头的所述压力、所述冷却辊筒的所述温度、所述热成型机的所述压力和所述时间参数、速度和处理时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吴文娟 一种基于MES的智能工厂产品质量监控方法及系统
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