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申请/专利权人：武汉市精神卫生中心

摘要：本发明涉及信号处理技术领域，具体涉及基于磁共振成像观测的双相障碍神经动力学演化分析方法，包括以下步骤：二阶截断所述额叶‑杏仁核环路的动力学多项式方程，并根据所述动力学方程对所述前额叶‑杏仁核环路的功能脑网络由不同的初始大脑状态出发进行大脑动态活动轨迹的演化模拟；利用皮尔逊相关系数，量化出不同时相下的情绪状态与前额叶‑杏仁核环路的功能脑网络的神经动力学指标之间的相关性规律。本发明针对双相情感障碍患者开展基于能量图景的神经动力学分析，通过能量景观重现评估大脑动力学指标，模拟大脑动态活动轨迹，并将大脑状态与情绪状态进行对应，可明确暴露于该疾病状态下患者的大脑演化模式。

主权项：1.一种基于磁共振成像观测的双相障碍神经动力学演化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获取双相情感障碍患者的头部静息态功能磁共振成像数据，并对所述头部静息态功能磁共振成像数据进行预处理；根据AAL90模板进行脑区划分，并分别选取头部左右两侧额叶-杏仁核环路内的各7个部位为种子点，计算种子点间的功能连接得到前额叶-杏仁核环路的功能脑网络；计算前额叶-杏仁核环路的功能脑网络中各个种子点的功能活动指标；采用最大熵模型对前额叶-杏仁核环路的功能脑网络中各个种子点之间的时间序列进行成对拟合，得到前额叶-杏仁核环路的功能脑网络的各个活动模式的出现概率；根据所述前额叶-杏仁核环路的功能脑网络的各个活动模式的出现概率，计算出所述前额叶-杏仁核环路的功能脑网络的各个活动模式的能量值；量化所述前额叶-杏仁核环路的功能脑网络内的局部能量极小值、能量壁垒，构建所述前额叶-杏仁核环路的功能脑网络内局部能量极小态的非连通图，得到能量景观图；基于所述能量景观图，评估所述前额叶-杏仁核环路的功能脑网络内各局部最小值之间的层级结构、盆地大小；利用马尔可夫链蒙特卡罗方法在所述能量景观图中模拟所述前额叶-杏仁核环路的功能脑网络的活动，再对模拟结果进行偏相关分析，计算出前额叶-杏仁核环路的功能脑网络的神经动力学指标；二阶截断所述额叶-杏仁核环路的动力学多项式方程，并对所述前额叶-杏仁核环路的功能脑网络由不同的初始大脑状态出发，模拟大脑动态活动轨迹的演化；计算皮尔逊相关系数，基于模拟得到的所述大脑动态活动轨迹，量化出不同时相下的情绪状态与前额叶-杏仁核环路的功能脑网络的神经动力学指标之间的相关性规律。

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