首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于语音信号时域和频域的特征提取方法、装置、回声消除方法及装置 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

申请/专利权人:武汉大学

摘要:本发明提供了一种基于语音信号时域和频域的特征提取方法、装置、回声消除方法及装置,其中的方法包括:首先将语音信号经过短时傅里叶变换得到时频域特征,然后利用多层卷积神经网络得到中间映射特征,之后基于时域注意力模块得到时间权值向量,并将其扩展到与中间映射特征相同的维度后做哈达玛乘积,得到经过时域加权的映射特征,然后利用频域注意力模块得到频率权值向量,并将其扩展到与经过时间加权的映射特征相同的维度后做哈达玛乘积,得到最终的经过时域和频域加权的映射特征。本发明的时域和频域注意力模块可以很容易地嵌入到基于卷积神经网络的声学回声消除模型中,使模型自适应学习时频域特征的权重,以此提升模型性能的效果。

主权项:1.一种基于语音信号时域和频域的特征提取方法,其特征在于,包括:S1:根据中间映射特征计算得到时间权值向量,并将时间权值向量扩展到与所述中间映射特征相等的维度,其中,中间映射特征由语音信号的时频特征经过多层卷积神经网络变换后得到,时间权值向量中包含语音特征中重要的时间帧信息;S2:将所述中间映射特征与所述时间权值向量做哈达玛乘积,得到经过时域加权的映射特征;S3:根据所述经过时域加权的映射特征计算得到频率权值向量,并将频率权值向量扩展到与所述经过时域加权的映射特征相等的维度,其中,频率权值向量中包含语音特征中重要的频率信息;S4:将所述频率权值向量与所述经过时域加权的映射特征做哈达玛乘积,得到经过时域和频域加权的映射特征。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 武汉大学 一种基于语音信号时域和频域的特征提取方法、装置、回声消除方法及装置

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。