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申请/专利权人：杭州未名信科科技有限公司;浙江省北大信息技术高等研究院

摘要：本发明公开了一种用于传输资源的端‑边‑云计算最优解耦方法，具体包括：确定优化问题：确定端‑边‑云的任务分配比例，计算端‑边‑云的资源分配量和通信资源分配量，确定当全部计算任务由端‑边‑云完成时的延迟；确定端‑边‑云的通信资源、传输数据量和数据压缩比例的限制条件，优化算法，将优化问题解耦为优化端‑边‑云的三个子问题。在实际运用中，移动端和边缘服务器之间的无线传输资源为300Kbps，边‑云之间的有线传输资源为1Mbps，当移动端的平均数据输入速率为180Kbs时，传统云计算方法的系统时延为4.5s，传统边缘计算方法的系统时延为4.2s，而本专利的系统时延为0.5s，远超现有技术的系统时延。

主权项：1.一种用于传输资源的端-边-云计算最优解耦方法，其特征在于，所述最优解耦方法具体包括：确定优化问题：确定边缘服务器、移动端和云服务器的任务分配比例，计算边缘服务器、移动端和云服务器的计算资源分配量和通信资源分配量，确定当全部计算任务由移动端、边缘服务器或云服务器完成时的延迟；确定限制条件，具体包括：移动端的传输数据量和数据压缩比例；边缘服务器的通信资源和计算资源的分配限制；云服务器的通信资源和计算资源分配限制；确定优化算法：采用柯西-施瓦茨不等式，将优化问题解耦为优化边缘服务器、优化移动端和优化云服务器的三个子问题；基于所述优化算法和限制条件，求解所述优化问题；采用柯西-施瓦茨不等式将上述优化问题解耦为移动端、边缘服务器和云服务器三个子问题，其中：边缘服务器的优化子问题满足公式： 移动端和云服务器的优化子问题满足如下公式，求出最优解，使系统延迟最低： MD表示移动端，ES表示边缘服务器，CC表示云服务器，s表示移动端的任务分配比例，θ表示边缘服务器的任务分配比例，表示云服务器的任务分配比例，f表示数据块的大小，ΔT表示数据块传输的时间间隔，K表示采样次数，M表示边缘服务器的个数，N表示移动端的个数，ρ表示数据压缩比例；采用柯西-施瓦茨不等式将上述优化问题解耦为移动端、边缘服务器和云服务器三个子问题，还包括以下步骤：获取可行解的范围：计算任意限制条件等号成立时求出的顶点，顶点的集合即为可行解范围；通过凸优化方法获得s的最优解；采用matlab的cvx函数进行求解，通过移动端和云服务器的优化子问题获得θ和最优解；在多个顶点对应的多组最优解s，θ和中选取使得原优化问题取得最优值的解，把每个顶点的值分别代入系统延迟公式，延迟最低的结果即为最优解。

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