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申请/专利权人：重庆理工大学;重庆中国三峡博物馆(重庆博物馆)
摘要：本发明提供一种纸质狐斑的检测方法，该检测方法步骤如下：获取纸质的原始高光谱图像；选用特定光谱波段对原始高光谱图像进行处理，得到样本高光谱图像；通过分类模型将样本高光谱图像中的所有像素点进行分类，得到图像分类结果；根据图像分类结果制作得到标签图像；通过分割模型对样本高光谱图像进行分割得到分割结果以实现对纸质狐斑的检测。该方法对于狐斑的早期、中期以及后期均能够实现精准检测，从而实现对微小狐斑的准确预警，为博物馆馆藏文物的科学检测与防治提供了方法依据。
主权项：1.一种纸质狐斑的检测方法，其特征在于，包括：获取纸质的原始高光谱图像；选用特定光谱波段对所述原始高光谱图像进行处理，得到样本高光谱图像；通过分类模型将所述样本高光谱图像中的所有像素点进行分类，得到图像分类结果；根据所述图像分类结果制作得到语义分割标签；通过分割模型对所述样本高光谱图像进行分割得到分割结果以实现对纸质狐斑的检测；所述分类模型的构建包括：基于光谱曲线差异对原始高光谱图像进行处理，得到图像中所有的像素组成成分；所述像素组成成分至少包括狐斑区域，选择所述狐斑区域作为感兴趣区域；提取多条所述像素组成成分的光谱数据作为处理数据集；将所述处理数据集按特定比例划分为训练集和验证集，并基于一维卷积神经网络构建所述分类模型；所述分割模型的构建包括：通过所述分类模型对原始高光谱图像进行分类，将狐斑区域与背景区域进行分离；利用狐斑区域的狐斑点制作语义分割标签；利用所述原始高光谱图像与语义分割标签构建样本训练集；利用所述样本训练集对U-net网络进行训练，构建出所述分割模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆理工大学 重庆中国三峡博物馆(重庆博物馆) 一种纸质狐斑的检测方法
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