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申请/专利权人：山东省农业科学院

摘要：本发明涉及利用光学手段分析材料的技术领域，具体涉及一种基于光谱特征的食用菌品质检测方法，包括：获取食用菌样品在不同环境温度下的原始拉曼光谱数据以及参考光源光强度序列，根据参考光源光强度序列确定光源波动强度；结合光源波动强度和不同环境温度下的原始拉曼光谱数据，确定每个拉曼位移处的各个原始拉曼光强的预测权重，根据原始拉曼光强及其预测权重，确定每个拉曼位移的标准光谱拉曼光强，进而确定标准拉曼光谱数据；根据标准拉曼光谱数据进行食用菌样品的品质检测。本发明通过减小基线漂移效应对食用菌样品的拉曼光谱分析的干扰，提高了食用菌品质检测的检测准确性。

主权项：1.一种基于光谱特征的食用菌品质检测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取食用菌样品在不同环境温度下的原始拉曼光谱数据，以及不同环境温度下的若干个光源光强度序列；其中，所述原始拉曼光谱数据的横轴为拉曼位移，纵轴为原始拉曼光强；根据每个环境温度下的各个光源光强度序列分析光源光强度序列之间的相似情况，确定每个环境温度下的参考光源光强度序列；根据每个环境温度下的参考光源光强度序列分析参考光源光强度序列的波动情况，确定每个参考光源光强度序列对应的光源波动强度；相对于光谱检测范围内任一拉曼位移，获取每个参考光源光强度序列对应环境温度下的该拉曼位移处的原始拉曼光强；根据各个光源波动强度和各个原始拉曼光强，确定该拉曼位移处的各个原始拉曼光强的预测权重；根据每个拉曼位移处的各个原始拉曼光强及其预测权重，确定每个拉曼位移的标准光谱拉曼光强，进而确定标准拉曼光谱数据；根据标准拉曼光谱数据进行食用菌样品的品质检测；所述根据每个环境温度下的各个光源光强度序列分析光源光强度序列之间的相似情况，确定每个环境温度下的参考光源光强度序列，包括：根据同一环境温度下的目标光源光强度序列和各个非目标光源光强度序列中每个时刻的光源光强度，分析相同时刻的光源光强度差异，确定每个环境温度下的目标光源光强度序列的优选指标；其中，所述目标光源光强度序列为环境温度下的任一光源光强度序列；获取每个环境温度下的各个光源光强度序列的优选指标，进而确定每个环境温度下的最大优选指标对应的光源光强度序列，将其作为参考光源光强度序列；所述根据每个环境温度下的参考光源光强度序列分析参考光源光强度序列的波动情况，确定每个参考光源光强度序列对应的光源波动强度，包括：对于任一参考光源光强度序列，确定参考光源光强度序列对应的各个局部极值点，并确定参考光源光强度序列对应的光源光强度均值；根据各个局部极值点和光源光强度均值之间的差异情况，确定参考光源光强度序列对应的光源波动强度；所述根据各个光源波动强度和各个原始拉曼光强，确定该拉曼位移处的各个原始拉曼光强的预测权重，包括：结合各个光源波动强度和各个原始拉曼光强构建该拉曼位移处的拉曼光强预测模型；根据拉曼光强预测模型中所有数据点的聚类情况和每个数据点的光源波动强度，确定该拉曼位移处的各个原始拉曼光强的预测权重；所述结合各个光源波动强度和各个原始拉曼光强构建该拉曼位移处的拉曼光强预测模型，包括：以各个光源波动强度为横坐标，以各个原始拉曼光强为纵坐标，建立坐标系；对坐标系上各个数据点进行插值处理，将插值处理后的坐标系作为该拉曼位移处的拉曼光强预测模型；所述根据拉曼光强预测模型中所有数据点的聚类情况和每个数据点的光源波动强度，确定该拉曼位移处的各个原始拉曼光强的预测权重，包括：对拉曼光强预测模型中所有数据点进行聚类处理获得各聚类簇，进而确定各个聚类簇的数据点数量的负相关值；将负相关值作为其所属聚类簇内每个数据点的置信因子；计算每个数据点的置信因子与对应数据点的光源波动强度的乘积，记为第一乘积；对第一乘积进行负相关的归一化处理，将归一化后的结果值作为对应数据点的原始拉曼光强的预测权重。

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