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申请/专利权人：中国人民解放军国防科技大学

摘要：本发明公开了一种云‑端融合的电池系统管理方法及装置，该方法通过在终端BMS进行数据采集与电池单体初筛，而仅将初筛得到的电池单体数据传输到云BMS，在云BMS进行SOC和容量的精确估计以及关键电池单体的筛选，完成一致性指标的计算以及最优电池均衡策略的探究。本发明应用于电池管理技术领域，通过对终端BMS和云BMS进行合理有效的功能分配，既保证了终端BMS的计算成本，又保证了终端BMS和云BMS之间的数据传输成本，而且能够更有效的对电池系统实施状态监测和均衡控制。

主权项：1.一种云-端融合的电池系统管理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1，由终端BMS采集电池系统中所有电池单体的电池数据，其中，电池数据包括电池单体的电压、电流和温度数据；步骤2，基于采集的电池数据在终端BMS进行关键电池初筛，得到由若干电池单体组成的关键电池候选组；步骤3，将关键电池候选组中所有电池单体的电池数据上传至云BMS；步骤4，在云BMS对关键电池候选组中所有电池单体进行SOC和容量的精确估计，得到关键电池候选组中所有电池单体SOC和容量的估计值，并得到关键电池候选组中的关键电池单体；步骤5，基于关键电池单体SOC和容量的估计值得到电池系统的一致性指标；步骤6，进行策略更新判断：若电池系统当前的一致性指标小于指标阈值，则以均衡电池单体数量在数量阈值以内且耗电量最少为优化目标进行迭代寻优，得到最优电池均衡策略，并将其传回给终端BMS进行均衡控制，并在经过第一时间间隔后重新进行步骤1-6；否则在经过第二时间间隔后重新进行步骤1-6；步骤2中，所述关键电池初筛的过程具体为：将电池系统中所有电池单体以电压从小到大或从大到小进行排序，筛选出序列中靠前的5％-10％电池单体以及靠后的5％-10％电池单体，组成关键电池候选组；步骤4中，所述关键电池单体具体为：关键电池单体为关键电池候选组中可充电量最小、可放电量最小以及容量最小的三个电池单体；筛选出关键电池候选组中容量估计值与SOC估计值乘积最小的电池单体，即为可放电量最小的电池单体，记为关键电池单体a；筛选出关键电池候选组中容量估计值与1-SOC估计值乘积最小的电池单体，即为可充电量最小的电池单体，记为关键电池单体b；筛选出关键电池候选组中容量估计值最小的电池单体，记为关键电池单体c；步骤5中，所述一致性指标的计算过程为：计算电池系统当前的可用容量Cpack，为Cpack＝Ca*SOCa+Cb*1-SOCb式中，SOCa、SOCb分别为关键电池单体a、b的SOC估计值，Ca、Cb分别为关键电池单体a、b的容量估计值；基于电池系统当前的可用容量得到一致性指标U，为： 式中，Cc关键电池单体c的容量估计值。

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