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申请/专利权人：思必驰科技股份有限公司
摘要：本发明公开用于说话人确认系统的特征融合方法、电子设备和存储介质，其中，一种用于说话人确认系统的特征融合方法，包括：使用注意力模块根据特征的内容动态学习融合权重；基于各特征的融合权重和预设融合策略对各特征进行融合。本申请实施例的方法与固定和不可学习的特征融合方案相比，旨在动态融合不同的特征，其中注意力模块用于根据特征的内容来学习融合权重。本申请实施例的方法可以显著提高基线的性能，而参数仅略有增加。
主权项：1.一种用于说话人确认系统的特征融合方法，包括：使用注意力模块根据特征的内容动态学习融合权重；所述注意力模块包括多尺度通道注意力模块和协调注意力模块；基于各特征的融合权重和预设融合策略对各特征进行融合；其中，所述使用注意力模块根据特征的内容动态学习融合权重包括：基于所述协调注意力模块，对于给定的输入特征，分别沿着时间方向和频率方向生成与所述特征对应的时间注意力图和频率注意力图；对所述时间注意力图和所述频率注意力图进行广播乘法计算得到最终注意力图，其中，所述最终注意力图用作融合权重。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 思必驰科技股份有限公司 特征融合方法、电子设备和存储介质
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