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申请/专利权人：杭州希诺智能医学有限公司
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，特别涉及一种基于transformer的特征挖掘和融合方法及装置，其中，方法包括：获取待处理图像；将待处理图像输入多注意力transformer，加权多注意力transformer输出特征融合结果，其中，多注意力transformer包括多个注意力通道、特征融合网络、标准化层和多层感知器，多个注意力通道的每个通道提取待处理图像的注意力特征图，特征融合网络融合每个通道提取的注意力特征图得到融合特征图，标准化层对融合特征图进行标准化处理，多层感知器进一步处理融合特征，得到全局融合特征，有效提升图像特征挖掘的多层次性和精度，可用于图像分割和分类等图像处理场景，从而解决了如何提高图像处理精度等问题。
主权项：1.一种基于transformer的特征挖掘和融合方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待处理图像；将所述待处理图像输入多注意力transformer，所述加权多注意力transformer输出图像特征挖掘和融合结果，其中，所述多注意力transformer包括多个注意力通道、特征融合网络、标准化层和多层感知器，所述多个注意力通道的每个通道提取所述待处理图像的注意力特征图，所述特征融合网络融合所述每个通道提取的注意力特征图得到融合特征图，所述标准化层对所述融合特征图进行标准化处理，多层感知器进一步处理和转换融合特征，得到全局融合特征。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州希诺智能医学有限公司 基于transformer的特征挖掘和融合方法及装置
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