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申请/专利权人：南京信息工程大学
摘要：本申请涉及一种基于注意力特征融合与多列特征增强的人群计数方法。该方法包括：获取待识别人群图像，将待识别人群图像输入训练好的人群计数网络模型的概率图生成网络模块中进行处理，输出概率图，再将待识别人群图像和概率图输入训练好的人群计数网络模型的密度图回归网络模块中进行处理，输出密度图，密度图回归网络模块包括多列特征增强网络和双注意力特征融合网络；进而对密度图进行积分运算，获得待识别人群图像中的人群计数。由此，从而提高人群图像的计数准确性。
主权项：1.一种基于注意力特征融合与多列特征增强的人群计数方法，其特征在于，所述方法包括：获取待识别人群图像；将所述待识别人群图像输入训练好的人群计数网络模型的概率图生成网络模块中进行处理，输出概率图；将所述待识别人群图像和所述概率图输入所述训练好的人群计数网络模型的密度图回归网络模块中进行处理，输出密度图，所述密度图回归网络模块包括多列特征增强网络和双注意力特征融合网络；对所述密度图进行积分运算，获得所述待识别人群图像中的人群计数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京信息工程大学 基于注意力特征融合与多列特征增强的人群计数方法
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