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申请/专利权人：北京大学
摘要：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及一种圈层人群的识别方法、装置、设备及计算机可读介质。该方法包括：构建标准社交网络数据，其中，所述标准社交网络数据中包括关键意见领袖‑话题‑用户的网络结构；将所述标准社交网络数据输入圈层识别模型，以利用所述圈层识别模型基于所述关键意见领袖‑话题‑用户的网络结构，识别出社交网络中各个圈层分类的人群。本申请基于社交网络数据构建了关键意见领袖‑话题‑用户的社交网络结构，使得模型能够适应各种复杂的社交网络结构，能够处理各种复杂的社交网络结构中的高维特征，从而更准确、高效地识别出社交网络中不同圈层的人群，解决了当前社交网络分析工具难以处理高维特征的技术问题。
主权项：1.一种圈层人群的识别方法，其特征在于，包括：构建标准社交网络数据，其中，所述标准社交网络数据中包括关键意见领袖-话题-用户的网络结构；将所述标准社交网络数据输入圈层识别模型，以利用所述圈层识别模型基于所述关键意见领袖-话题-用户的网络结构，识别出社交网络中各个圈层分类的人群。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学 圈层人群的识别方法、装置、设备及计算机可读介质
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