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一种基于医疗LLM模型的用户服务方法、装置 

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申请/专利权人:支付宝(杭州)信息技术有限公司

摘要:一种基于医疗LLM模型的用户服务方法,LLM模型为多模态的LLM模型;LLM模型包含若干种推理策略;所述方法包括:获取用户输入的目标文本;其中,目标文本为针对目标图像包含的内容进行问询的文本;对目标文本进行语义识别,基于语义识别结果确定用户的问询场景,并从所述若干种推理策略中确定出与用户的问询场景对应的推理策略组合;获取由LLM模型对目标图像中包含的内容进行ORC识别得到的用于所述目标图像中包含的内容的结构化文本,并将结构化文本输入至LLM模型,以LLM模型基于推理策略组合中的各个推理策略分别针对结构化文本进行逻辑推理,并基于与各个推理策略对应的推理结果生成与目标文本对应的答案文本。

主权项:1.一种基于医疗LLM模型的用户服务方法,其中,所述LLM模型为多模态的LLM模型;所述LLM模型包含若干种推理策略;所述LLM模型对接了预先训练完成的决策模型;所述决策模型用于基于用户的问询场景从所述LLM模型包含的若干种推理策略中确定出与所述用户的问询场景对应的最佳推理策略组合;所述推理策略组合中包含的各个推理策略分别对应不同的策略权重;所述方法包括:获取用户输入的目标文本;其中,所述目标文本为针对目标图像包含的内容进行问询的文本;对所述目标文本进行语义识别,基于语义识别结果确定所述用户的问询场景,并将所述问询场景输入至所述决策模型,以由所述决策模型基于所述问询场景从所述若干种推理策略中确定出用于针对所述目标图像包含的内容进行逻辑推理的推理策略组合,并将所述推理策略组合返回给所述LLM模型;获取由LLM模型对所述目标图像中包含的内容进行ORC识别得到的用于描述所述目标图像中包含的内容的结构化文本,并将所述结构化文本输入至LLM模型,以由LLM模型基于推理策略组合中的各个推理策略分别针对所述结构化文本进行逻辑推理,并基于所述各个推理策略对应的策略权重,对与所述各个推理策略对应的推理结果进行融合,以得到与所述目标文本对应的答案文本。

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