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申请/专利权人：北京邮电大学
摘要：本申请提供了网络攻击防御模型建立方法、装置、电子设备及存储介质，尽可能地使用低成本特征判别网络攻击行为的类型，当低成本特征无法精确地判别网络攻击行为的类型时再使用高成本特征判别网络攻击行为的类型。降低判别网络攻击行为的成本，并较快地判别网络攻击行为，从而尽可能早地对网络攻击行为采取防御措施。
主权项：1.一种网络攻击防御模型建立方法，其特征在于，包括：获取网络攻击行为信息；根据所述网络攻击行为信息获取网络攻击行为的至少两级特征；根据所述至少两级特征，得到至少两个训练集；所述至少两级特征包括判断成本从低到高排列的N级特征，其中，N为大于1的正整数；所述至少两个训练集包括特征数量从少到多排列的N个训练集；根据所述至少两个训练集，得到至少两个规则集，包括：将所述N个训练集分别输入规则提取算法，得到对应所述N个训练集的顺序排列的N个规则集；筛选所述至少两个规则集中的规则进行组合，得到网络攻击防御模型；所述方法还包括通过以下方法筛选所述N个规则集中的规则进行组合，得到网络攻击防御模型：测试所述N个规则集中的第一规则集包括的规则判别所述网络攻击行为的准确度；响应于确定所述第一规则集包括的规则判别所述网络攻击行为的准确度大于等于准确度阈值，将所述规则添加至所述网络攻击防御模型；对于所述N个规则集中的第二规则集至第N-1规则集，顺序测试每个规则集包括的规则，对前一个规则集判别准确度小于所述准确度阈值的所述网络攻击行为进行判别的准确度；响应于确定所述第二规则集至所述第N-1规则集中任意一个包括的规则判别所述网络攻击行为的准确度大于等于准确度阈值，将所述规则添加至所述网络攻击防御模型；根据第N-1规则集判别准确度小于所述准确度阈值的所述网络攻击行为，将第N规则集包括的对应规则添加至所述网络攻击防御模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京邮电大学 网络攻击防御模型建立方法、装置、电子设备及存储介质
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