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申请/专利权人：WAGO管理有限责任公司
摘要：本发明涉及一种用于借助于监控系统来监控工业过程的工业过程步骤的方法，其中所述方法包括如下步骤：‑提供监控系统的机器学习系统，所述机器学习系统借助于至少一个机器训练的决策算法包含作为输入数据的数字图像数据和作为输出数据的待监控的工业过程步骤的过程状态之间的相关性；‑借助于监控系统的至少一个图像记录单元的至少一个图像传感器来记录数字图像数据；‑通过机器学习系统的决策算法来确定工业过程步骤的至少一个当前过程状态，其方式为：基于训练的决策算法从作为机器学习系统的输入数据的所记录的数字图像数据中生成工业过程步骤的至少一个当前过程状态作为机器学习系统的输出数据；和‑通过借助于输出单元与至少一个确定的当前过程状态相关地产生视觉的、声学的和或触觉的输出来监控工业过程步骤。
主权项：1.一种用于借助于监控系统1来监控工业过程的工业过程步骤的方法，其中所述方法包括如下步骤：-提供所述监控系统1的机器学习系统，所述机器学习系统借助于至少一个机器训练的决策算法131，311包含作为输入数据D110，D120的数字图像数据和作为输出数据D131，D311的待监控的工业过程步骤的过程状态之间的相关性；-借助于所述监控系统1的至少一个图像记录单元的至少一个图像传感器110，120来记录所述数字图像数据D110，D120；-通过所述机器学习系统的所述决策算法131，311来确定所述工业过程步骤的至少一个当前过程状态D131，D311，其方式为：基于训练的决策算法131，311从作为所述机器学习系统的输入数据D110，D120的所记录的数字图像数据中生成工业过程步骤的至少一个当前过程状态作为所述机器学习系统的输出数据D131，D311；和-通过借助于输出单元140与至少一个确定的当前过程状态D131，D311相关地产生视觉的、声学的和或触觉的输出来监控所述工业过程步骤。
全文数据：
权利要求：
百度查询： WAGO管理有限责任公司 用于监控工业过程步骤的方法和设备
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