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申请/专利权人：上海交通大学
摘要：一种基于色散效应的前馈光电储备池分类计算系统架构和设计方法，本发明的系统包括光源阵列模块、合波器、偏振控制器、输入层模块、光电调制器、色散器件、光放大器、解复用器、时域加法器和光电探测器组成等关键组件。通过引入光学的色散效应，结合储备池计算和前馈传播的理论，构建了一种全模拟时序分类系统。该系统在每个波长以10GHz的速率实现了高速的计算。在处理大规模、高速、复杂计算任务时，表现出广泛的应用前景，特别是在语音识别和图像识别任务方面。这种创新的解决方案为未来计算领域带来了新的可能性。
主权项：1.一种基于色散效应的前馈光电储备池分类计算系统，其特征在于，包括:光源阵列模块1、输入层模块2、全光储备池层模块3和光电模拟读出层模块4；所述光源阵列模块1，用于为整个系统提供光源，所述输入层模块2，用于接收外部输入信号，并将其转换为电调制信号传输至所述全光储备池层模块3；所述全光储备池层模块3，至少包括第一光电调制器3-1、合波器3-2和光学色散器件3-3，所述第一光电调制器3-1接收来自所述输入层模块2的调制信号，并加载到所述光源阵列模块1输出的光信号上，通过时序信息的短期非线性记忆处理形成光脉冲信息序列，并传输至所述光电模拟读出层模块4，其中，根据受所述光学色散器件3-3影响输出的响应信号进行权重训练，获取相应的权重值；所述光电模拟读出层模块4，用于解析和读取所述全光储备层模块3中的信息，至少包括解复用器件4-1、偏振控制器4-2、第二光电调制器4-3和时域加法器模块4-4，所述第二光电调制器4-3接收来自所述输入层模块2的权重信号，并加载放到经色散处理后的信号上，所述第二光电调制器4-3执行时域乘法后，所述时域加法器模块4-4执行时域加法，完成线性回归操作后输出最终结果。
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百度查询： 上海交通大学 基于色散效应的前馈光电储备池分类计算系统
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