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申请/专利权人：杭州和壹基因科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的消化系统肿瘤的筛查方法及系统，涉及消化系统肿瘤筛查领域，本发明通过对目标用户基本的信息登记，结合目标用户家族历史中患消化系统肿瘤人数信息，就可以实现初步对目标用户的消化系统肿瘤风险评估，筛查的速度快，且这样相对于经验欠缺的医师而言，初步评估的准确性和可靠性更高，还可以节约医师资源，减轻医师压力，同时本发明在初筛评估结果为需要进一步精确筛查时，通过机器学习，结合目标用户的胃肠镜图像，能够进一步确定目标用户患消化系统肿瘤的具体情况，且在分析目标用户的胃肠镜图像时，采用图像清洗拼接技术，使进行图像分析更加方便，同时为后续医师会诊时对图像异常部位定位提供便利。
主权项：1.一种基于机器学习的消化系统肿瘤的筛查方法，其特征在于，具体步骤如下：S001、初步筛查：获取目标用户信息，通过目标用户信息，计算获取目标用户的消化系统肿瘤风险评估系数；基于计算得到的消化系统肿瘤风险评估系数，判断目标用户是否需要进行精确筛查；S002、精确筛查：预先收集历史中消化系统肿瘤患者的胃肠镜图像训练数据，并基于历史中消化系统肿瘤患者的胃肠镜图像训练数据训练出预测消化系统是否存在肿瘤的机器学习模型；在判断目标用户需要进行精确筛查的情况下，获取目标用户的胃肠镜图像数据，基于目标用户的胃肠镜图像数据和机器学习模型，判断目标用户是否存在消化系统肿瘤；在判断目标用户存在消化系统肿瘤时，向目标用户发送进一步医师会诊信息。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州和壹基因科技有限公司 一种基于机器学习的消化系统肿瘤的筛查方法及系统
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