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申请/专利权人：昆明理工大学
摘要：本发明公开了一种基于自适应事件检测的低频非侵入式负荷监测方法、系统，方法包括：事件检测、特征提取和负荷识别；在事件检测中采用贝叶斯信息准则作为检测窗口，并通过功率变点权重模型对窗口阈值进行自适应寻优；利用变分模态分解方法对不同电器设备的功率时间序列进行负荷特征的分解和分组；依据负荷识别模型，实现对不同电器设备功率曲线波形图的负荷辨识与分类。本发明所提方法在低频采样条件下，保证了事件检测高精度的同时也表现出较高的负荷识别准确率。
主权项：1.一种基于自适应事件检测的低频非侵入式负荷监测方法，其特征在于，包括：事件检测、特征提取和负荷识别；在事件检测中采用贝叶斯信息准则作为检测窗口，并通过功率变点权重模型对窗口阈值进行自适应寻优；利用变分模态分解方法对不同电器设备的功率时间序列进行负荷特征的分解和分组；依据负荷识别模型，实现对不同电器设备功率曲线波形图的负荷辨识与分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 基于自适应事件检测的低频非侵入式负荷监测方法、系统
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