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申请/专利权人：国家计算机网络与信息安全管理中心
摘要：本发明涉及一种文本分类方法、装置、设备和存储介质，文本分类方法包括：获取待处理文本，待处理文本包含对于目标事件的目标观点；将大模型运用到特定文本分类任务上，在该分类任务的目标立场下对待处理文本进行分类处理，确定目标事件的事件类别，且大模型还是基于少数据量的数据集上训练的，准确率也很高，同时在分类任务的基础上，提出了多任务间的自我校验的可解释优化任务，确定反应目标观点情感倾向的可解释的倾向信息；使用二分类模型对可解释的倾向信息进行语义分析，审核大模型的分类准确性，确定反应目标观点情感倾向的倾向类别；根据倾向类别和事件类别，确定待处理文本的目标类别，有效提高了文本分类的准确性。
主权项：1.一种文本分类方法，其特征在于，包括：获取待处理文本，所述待处理文本包含对于目标事件的目标观点；在目标立场下对所述待处理文本进行分类处理，确定反应所述目标观点情感倾向的倾向信息和所述目标事件的事件类别；对所述倾向信息进行语义分析，确定反应所述目标观点情感倾向的倾向类别；根据所述倾向类别和所述事件类别，确定所述待处理文本的目标类别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国家计算机网络与信息安全管理中心 文本分类方法、装置、设备和存储介质
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