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申请/专利权人：白杨未来(北京)科技有限公司
摘要：本申请涉及一种提升目标识别模型鲁棒性的训练方法及装置，该方法包括构建原始图像样本；将原始图像样本输入逆扰动生成器，并利用逆扰动生成器将原始图像样本中的非显著特征映射为对应的逆扰动；将逆扰动加入原始图像样本后，输入待防御模型，对待防御模型进行训练。本申请通过基于生成式网络的通用防御网络，并固定识别网络为待防御模型，捕捉待防御模型中易被攻击的环节，弥补模型的特征缺失，有效增强目标识别网络模型的防御性能。
主权项：1.一种提升目标识别模型鲁棒性的训练方法，其特征在于，包括如下步骤：构建原始图像样本；将所述原始图像样本输入逆扰动生成器，并利用所述逆扰动生成器将所述原始图像样本中的非显著特征映射为对应的逆扰动；将所述逆扰动加入所述原始图像样本后，输入待防御模型，对所述待防御模型进行训练。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 白杨未来(北京)科技有限公司 提升目标识别模型鲁棒性的训练方法及装置
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