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申请/专利权人：国网浙江省电力有限公司舟山供电公司
摘要：本发明公开了基于危险场景智能演化的变电站逃生培训方法及系统，涉及逃生培训领域。目前，大型变电站的逃生培训方法存在教学效果不理想的情况。本发明包括步骤：可逃生危险场景的随机生成；构造险情演化预测网络驱动危险场景智能演化；针对随机生成的可行且智能演化的危险场景，基于局部环境开展人机应急逃生竞赛，持续收集随机危险场景下的逃生案例，并量化评价其质量；借助高质量的逃生轨迹构造逃生策略生成网络；基于智能演化的危险场景和逃生策略生成网络开展竞赛式应急逃生培训，借助相互学习来持续提升作业人员灵活应对各种危险场景的能力和智能体的智能性，有效地提升作业人员灵活应对变电站各类设备设施突发危险状况时的逃生能力。
主权项：1.基于危险场景智能演化的变电站逃生培训方法，其特征在于包括以下步骤：1）随机生成可逃生且能智能演化的变电站危险场景；2）利用险情演化预测网络实时驱动危险场景的智能演化；3）在随机生成的智能演化危险场景中，开展作业人员和智能体应急逃生竞赛，收集逃生轨迹，并基于局部环境和逃生时间量化评估轨迹质量；4）基于高质量的逃生轨迹，训练逃生策略生成网络，以预测每个局部环境下的最优逃生决策；5）在智能演化的危险场景中开展持续的作业人员和智能体应急逃生竞赛，通过相互学习提升作业人员的逃生能力和智能体的智能性，包括智能体吸收高质量轨迹重新训练策略生成网络，得到训练好的网络；6）根据训练好的网络进行变电站逃生培训。
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权利要求：
百度查询： 国网浙江省电力有限公司舟山供电公司 基于危险场景智能演化的变电站逃生培训方法及系统
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