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申请/专利权人：黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所
摘要：本发明涉及大数据处理技术领域，具体涉及一种寒地水稻长势分析系统及方法，包括：根据具有相同叶绿素含量的稻田之间的光谱数据的差异和寒地环境因子差异筛选出目标叶绿素含量；根据目标叶绿素含量对应的光谱数据和寒地环境因子提取出影响叶绿素含量的光谱指标和环境指标；寒地环境因子和光谱数据在光谱指标和环境指标的分布含量确定寒地环境‑光谱数据‑叶绿素含量的关联模型，基于所述关联模型监测不同寒地环境下的水稻长势。本发明筛选出合适准确的光谱指标和环境指标来描述水稻生长情况。
主权项：1.一种寒地水稻长势分析方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：在水稻的每个生长阶段，测量所采样的水稻的叶绿素含量，同时记录所采样到的水稻所处稻田的寒地环境因子，利用光谱仪采集所采样的水稻所在稻田的光谱数据；所述寒地环境因子包括温度、湿度、日照长度、海拔高度；所述光谱数据包括红、绿、蓝、近红外波段的反射率；根据具有相同叶绿素含量的稻田之间的光谱数据的差异和寒地环境因子差异筛选出能够决定光谱与寒地环境关系的叶绿素含量，并记为目标叶绿素含量；根据测量出目标叶绿素含量的水稻所在的稻田中采集的光谱数据和寒地环境因子提取出影响叶绿素含量的光谱指标和环境指标；基于环境因子和光谱数据分别在光谱指标和环境指标的分布含量确定寒地环境-光谱数据-叶绿素含量的关联模型，基于所述关联模型监测寒地水稻长势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所 一种寒地水稻长势分析系统及方法
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